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Ombre Brain
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记忆桶Buckets
Breath 模拟Breath Trace
记忆网络Network
工具箱Toolbox
计划Plans
信Letters
锚点Anchors
导入Import
日志Logs
设置Settings
关于About
向量化未配置 — 语义检索完全不可用，记忆系统无法正常运作。必须二选一：云端 API Key（Gemini / OpenAI 兼容）或 本地 Ollama bge-m3（离线，需 2–3 GB 内存）。
已选 0 条
点击行选中；仅对当前显示的桶生效
① 输入
query / valence / arousal
→
query / valence / arousal
② 候选池
— 桶
→
— 桶
③ 四维评分
topic×4 + emotion×2 + time×2.5 + imp×1
→
topic×4 + emotion×2 + time×2.5 + imp×1
④ 阈值过滤
≥50 → — 通过
→
≥50 → — 通过
⑤ 降序排列
返回 top N
返回 top N
输入 query 后点击「模拟 Breath」查看评分链路
[[双链]]
#tag
既是双链也是 tag
共现（同一桶里出现）
SYSTEM READY · 等待载入记忆网络…
工具箱 / Toolbox
每个工具一个硬件拨片开关；右侧 LED 亮绿 = 已开启。拨动立即生效，看不懂的底层参数都收在下方折叠层里。
记忆加权采样 / Breath Sampling
开：中等分数的记忆也有机会浮现，不总是返回最高分。关：永远只返回得分最高的那条。
外网访问 / Cloudflare Tunnel
开：可以从外网访问这个面板。关：仅本机 / 局域网。需先在「设置 → ⑥」保存 Token。
底层参数 / 原始数据 ▸
—
历史对话导入
支持 Claude JSON、ChatGPT 导出、DeepSeek、Markdown、纯文本格式
拖拽文件到此处，或 点击选择
保留原文模式（特殊情境/暗号/仪式性内容不摘要）
导入预检
等待文件…
准备中…
0/0
API调用: 0
新建: 0
合并: 0
原文: 0
已导入记忆
高频模式检测
服务日志
点击刷新加载日志…
server.log 末尾最多 500 行。
错误日志 / Error Codes
统一收录所有 W 级以上错误（OB-W*/OB-E*/OB-F*）与自动降级提示（OB-I*）。
每条带时间戳 + 一键复制（含错误码 + 描述 + 建议 + 最近 15 条 log）。
每条带时间戳 + 一键复制（含错误码 + 描述 + 建议 + 最近 15 条 log）。
点击「刷新」加载…
2.4.0 Debug
Replay
计划 / Plans — what I promised, what I'm carrying
完成 / 放弃 / 重新激活
点击「刷新」加载…
加载中…
写一封
信件时间线
点击「刷新」加载信件…
Anchor — 坐标系
anchor 是「定义我们是谁」的事实。它们不会主动出现在默认 breath 里——只在 query / domain / emotion 命中时浮现。
硬上限 24。满了之后，要 anchor 新的就必须先 release 一条旧的。
当前：…
加载中…
⓪ 版本 & 更新
当前版本：…
检查中…
✓ 已是最新
⬆ 有新版本
最新版本：—
更新说明
—
当前部署信息（建议截图保存）
载入中…
⚠ 更新前请先完成以下两步
下载 .zip，更新失败时可从「导入」恢复
② 截图上方部署信息（端口、数据目录、访问地址），以备不时之需。
服务端自动下载新版并重启，记忆数据不受影响
✓ 更新完成！页面将自动刷新…
所有项都直接显示当前生效的值，可以在此处改。每一组下方的「保存」按钮会立刻写入 .env / config.yaml / 各设置接口。
① 我
称呼 / 昵称
系统通知 + 记忆里对你的称呼（如你的名字或昵称）。留空 = 默认「人类」。
保存时会把已有记忆里的旧称呼一并换成新名（标题 / 正文 / 备注），新旧不再并存。
保存时会把已有记忆里的旧称呼一并换成新名（标题 / 正文 / 备注），新旧不再并存。
已经改过名、但旧记忆里仍残留旧称呼（如「用户」）？在这里填旧词，一键替换为当前称呼：
账户密码
当前使用环境变量 OMBRE_DASHBOARD_PASSWORD，请直接修改环境变量。
急救安全问题
忘记密码时，凭此问题重置密码进入急救模式。
Cloudflare Tunnel （从外网访问 Dashboard）
如何获取 Token？点击查看步骤 ▸
- 打开 Cloudflare Zero Trust → Networks → Tunnels
- 点击 Create a tunnel → 选 Cloudflared → 给 Tunnel 起个名字
- 在 "Install connector" 页面，选 Docker，复制命令里
--token后面那一长串字符（以eyJ开头） - 把这串 Token 粘贴到下面输入框，点保存 → 启动
- 回到 Cloudflare，添加 Public Hostname：Domain 填你的域名，Service 填
http://localhost:8000（容器内端口）
未运行
TUNNEL TOKEN
启动时自动连接
退出登录
② 服务
服务状态
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系统体检
快速检查本地配置、数据目录、向量化、GitHub 备份和访问控制，不会主动请求外部 API。
尚未运行
修复钉选计数
若「永久桶计数」明显大于面板里实际的钉选数（取消钉选后计数不减、钉新桶老报上限），
点这里清理残留的孤儿固化桶：把它们降级回动态桶，释放配额、解开权重卡死。安全幂等，可重复点。
宿主机记忆桶目录 (Docker)
docker-compose 中
${OMBRE_HOST_VAULT_DIR:-./buckets}:/data 的宿主机路径。留空 = 项目内 ./buckets。
修改后需在宿主机执行 docker compose down && docker compose up -d 才会生效。
③ 引擎
脱水 / 打标 LLM
先选服务商，会自动填好 Base URL 和正确的模型名。
压缩 API Key 未配置，桶内容将无法被自动脱水压缩，记忆系统无法正常运行。请在下方输入框填入 Key 并点击「保存 Key」。
留空不改。Key 保存后立即生效并写入 .env（重启持久）。
向量化 Embedding
先选服务商，会自动填好 Base URL 和正确的模型名（省得填错 model 名报 400）。
怎么选（按服务器所在地区）
· 美国 / 海外服务器：建议用 Gemini 云端，就近低延迟。
· 中国大陆服务器：建议用硅基流动 SiliconFlow，国内域名直连快。
· 最优、最稳：本地 Ollama bge-m3，离线不出网、无跨境延迟、不耗 key 额度。
· 跨区域用（如美国机连国内 API）务必给服务器挂梯子 / 代理，否则易超时或报 400。
· 美国 / 海外服务器：建议用 Gemini 云端，就近低延迟。
· 中国大陆服务器：建议用硅基流动 SiliconFlow，国内域名直连快。
· 最优、最稳：本地 Ollama bge-m3，离线不出网、无跨境延迟、不耗 key 额度。
· 跨区域用（如美国机连国内 API）务必给服务器挂梯子 / 代理，否则易超时或报 400。
Ombre Brain 必须配置向量化 Embedding API Key 才能正常使用。未配置时语义检索完全不可用，记忆系统无法运作。请在下方填入 Key 并点击「保存 Key」，保存后立即生效。
当前后端：— · 模型：— · 维度：—
已索引向量：— 条 · 启用状态：—
Key 保存后立即生效并写入 .env（重启持久）。Base URL 留空使用 Gemini 默认。
切换后端不会自动重算已有向量。若要让旧向量与新后端对齐，请显式触发迁移。
只给「文件在、向量缺」的桶补一发（不动已有向量、不重算全库，省额度）。
老的 permanent / 钉选桶若搜不到，多半是缺向量，点这个补齐。
本地向量模型 / Ollama · bge-m3（离线、无需 key、不出网）
需约 2–3GB 空闲内存（模型常驻）+ 1.2GB 磁盘；纯 CPU 即可，首条查询约 1–9s（冷启动），之后 <0.5s。低配机器（<2GB 空闲内存）建议继续用云端向量化。
读取中…
分步操作 / 高级（逐步：装运行时 → 启动 → 下模型 → 切换）
注：本「保存」按钮同时提交「③ 引擎」与「④ 桶行为」中除采样外的所有字段（同一个 /api/config 接口），并立即写入 config.yaml。
④ 桶行为
呼吸采样 / Breath Sampling
关掉 = breath 永远返回得分最高的那条；打开 = 按 score^(1/温度) 加权采样，让中等分数的桶也有机会浮现。温度越高越随机；候选不足时自动回退。
默认参数（与「③ 引擎」共用「保存」按钮）
0-100，越高越难合并相似桶
1-50。AI 调用 breath() 不指定 max_results 时使用此默认值
500-20000。breath 单次返回总 token 上限
500-20000。dream / breath(domain=feel) 中新 feel 的全文预算
⑤ 环境变量
这里改完保存会立即生效并写入 config.yaml / .env（重启后仍有效）。
API Key 字段显示脱敏值；输入新值才会覆盖，留空 = 不动。
身份显示
用于 OAuth 授权页、信件署名等面向用户的 AI 显示名。
压缩 LLM（脱水 / 打标 / 合并）
向量化 Embedding（仅 api 后端用）
Webhook
其它只读环境变量（点击展开）
以下是当前进程读到的所有
OMBRE_*。敏感字段只显示是否已配置。
修改需重启服务。
系统信息（点击展开）
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⑥ MCP 配置
生成 Claude Desktop / claude.ai 的 MCP 连接配置。12 个工具全在一个端点 /mcp 上，只需连这一条。
连接模式
本地模式使用当前页面域名（
公网域名
填域名或完整 URL，末尾斜杠可省略。
端点地址
/mcp
12 个工具已合并到单一连接器 /mcp，只需连这一条。
OAuth 鉴权
改动写入 config.yaml，需重启服务后生效。关闭后任何能访问 /mcp 的人都能读写记忆，请勿裸奔公网（放内网，或在反代层另加一道鉴权）。
服务端口
查看完整 JSON 预览
⑦ GitHub 同步
将所有 bucket .md 文件备份到 GitHub 仓库，防止 VPS 实例丢失数据。
每次同步创建一个 commit；embeddings.db 不上传（可用「重算所有向量」恢复）。
Token 仅写入 .env，不进 config.yaml。推荐创建 Fine-grained token，只给目标仓库 Contents 读写权限。
⚠️ 导入 = 把 GitHub 上的记忆拉回本地，会覆盖同名记忆（本地独有的保留）。导入前会自动存一份本地 zip 备份；导入后自动重建向量索引。一般用于换机/数据丢失后的恢复或回滚。
同步状态
仓库：—
分支：—
路径：—
自动同步：—
最后同步：—
状态：—
错误：
⑧ 危险区
数据导出 / 健康
导出打包当前所有 bucket markdown + embeddings.db（不包含 config / 密钥），可用于本地备份或跨设备迁移。
重复桶：每次 hold/grow 后系统会标记相似度 > 0.95 的对，下面可逐对处理。
重复桶：每次 hold/grow 后系统会标记相似度 > 0.95 的对，下面可逐对处理。
从 zip 包导入（完整记忆迁移）
上传从另一个 Ombre Brain 实例导出的
若导入包的 embedding 模型与当前不一致，向量数据将被丢弃并在导入后自动重新向量化。
.zip 文件。系统会增量合并，遇到 ID 冲突时由你决定如何处理。若导入包的 embedding 模型与当前不一致，向量数据将被丢弃并在导入后自动重新向量化。
点击或拖入
ombre_export_*.zip 以下 bucket 在当前系统中已存在，请为每个冲突选择处理方式：
准备中…
清理错误导入
用于批量彻底删除记忆桶（物理删除，不可恢复）。
仅用于清理批量导入时分析出错产生的垃圾记忆。
AI 无法触发此操作；删除后 AI 下次任意工具调用时会收到一次性通知。
仅用于清理批量导入时分析出错产生的垃圾记忆。
AI 无法触发此操作；删除后 AI 下次任意工具调用时会收到一次性通知。
欢迎来到 Ombre Brain
看起来这是第一次启动。两件事可以现在做，也可以稍后做：
- 设置 Dashboard 密码：你下面会看到登录页，第一次填的密码会被记住。
- 配置 API Key（必需）：两项均需配置，系统才能完整运行。
脱水压缩：在 .env 加OMBRE_COMPRESS_API_KEY=...（必需，缺少则无法写入记忆）。
向量化检索：加OMBRE_EMBED_API_KEY=...（必需，缺少则语义检索不可用，仅支持关键词）。
想直接用？点「我先试用一下」。需要看完整指南？打开 README。